인덱스와 조인 #3

 

목차

 

 

인덱스

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🔥 인덱스 설계는 데이터베이스 성능 최적화의 핵심! 🚀

인덱스 종류

📌 B-Tree 인덱스

• Unbalanced Index
  • B-Tree의 "B"는 Balanced를 의미함.
• Index Skew 현상
  • 대량 삭제 후 발생하는 현상
  • 인덱스 스캔 효율 저하 (다시 채워지기 전까지 성능 문제 발생)

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📌 비트맵 인덱스

• Distinct 개수가 적을 때 유용
• 대용량 테이블에서 여러 개의 인덱스가 필요할 때 적합
• DW (Data Warehouse) 테이블에서 주로 사용
• 단독 사용보다는 여러 개를 묶어서 활용

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📌 함수 기반 인덱스

• 활용 사례
  • 암호화 솔루션

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📌 리버스 키 인덱스

• 부하 분산에 유리
• Equal = 조회만 가능
• 범위 검색(Between, Like 등)에는 사용 불가

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📌 클러스터 인덱스

• 클러스터형 인덱스 / IOT (Index Organized Table)

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인덱스 설계 시 고려 사항

✅ 조건절에 항상 사용되는가?
✅ =(Equal) 조건으로 사용되는가?
✅ 카디널리티(Cardinality)가 좋은가? (데이터 분포도 고려)
✅ Sort 연산을 줄일 수 있는가?

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📌 추가 개념 정리

• Distinct : 종류의 수
• 선택도 (Selectivity) : 1 / Distinct
• 카디널리티 (Cardinality) : 선택도 * 총 Row 수

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